Google BERT更新集将重塑Google对用户的理解

上周,谷歌宣布其搜索平台在过去五年中获得了最重要的更新,从而成为头条新闻。

“ BERT”以Google的 变压器的双向编码器表示 那是以前的项目 作为开源项目于2018年11月发布。 BERT的核心是使用机器学习来更好地理解会话搜索查询,以便其搜索结果更加准确并与搜索者的需求相关。


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:2019年5月,Google AI语言小组的研究人员Jacob Devlin,Chang Ming-Wei Chang,Kenton Lee和Kristina Toutanova提供了有关BERT如何与他们的作品一起工作的更多信息。 研究论文可在线以PDF格式获得.

BERT有多重要?
根据公告,BERT已在美国针对说英语的用户发布。预计其他地区和语言会在将来从BERT中受益,但数字营销人员还是抓住了这样一个事实,即BERT被认为会对所有Google搜索的大约10%的搜索结果产生影响。

为什么10%对我们如此重要?

首先要了解Google每天提供超过56亿个搜索结果。换句话说,根据Google自己的数据,BERT很快将致力于每天为全球超过5.6亿个搜索查询提供更好的结果。

Google承认的类似意义的最后一次更改发生在2015年10月,当时 已确认RankBrain。当时,据称RankBrain(另一种机器学习算法增强功能)对15%的Google搜索产生了影响。

BERT对搜索引擎营销的影响
多年来,由于他们对搜索引擎优化的影响,数字营销社区已迅速做出反应,查看并解释了Google的公告。

对于BERT,需要注意的是,新技术着重于对用户搜索查询的更好理解—而不是我们作为营销人员通常希望优化的最终内容。

在BERT的努力下,Google进一步了解了搜索者的意图–负责Google Ads性能和搜索引擎优化(SEO)的搜索引擎营销商需要密切关注BERT发布后搜索印象的变化。这是由于BERT如何使用自然语言和细微的学习来评估简单模式匹配不足的含义查询的本质。

这是Google宣布BERT时提供的一个示例。 “您能为某人药房买药吗”的查询保持不变-但是搜索结果的准确性已大大提高。

谷歌伯特更新

在“之前”示例中,Google试图为用户提供有关通过药房填写自己的处方的信息。使用BERT,“ AFTER”示例显示了如何改进搜索结果(基于查询),以帮助搜索者了解如果药店的处方是针对其他人的,他们如何能够从药房接收处方。

有关更多有趣的示例,我们建议您查看Google关于BERT的公告, 前所未有地了解搜索.

BERT的Google搜索的未来

虽然没有立即需要专门针对BERT的内容进行优化,但是由于BERT上线了,搜索营销经理应该关注展示级别的数据并更紧密地查询。对于数据源,请坚持使用Google 分析工具(分析),Google Ads和Google 搜索 Console-请注意,某些平台(例如GSC)在提供搜索查询数据时可能会延迟几天。

最后一条建议是继续关注数字营销行业以及Google自身的BERT更新。机器学习技术本质上是动态的,因此可能会发生变化。

以RankBrain为例,这项技术被确认大约六个月后,至少有一位Google员工记录下来,谷歌“不太了解” RankBrain当时所做的一切。

Google研究员兼搜索副总裁Pandu Nayak在发布BERT时将发布描述为“搜索历史上最大的飞跃之一.”

别担心,Google。我们会注意的。