Bing作为平台(Bing Ads的下一个实时博客)

演讲者:Stefan Weitz Bing搜索总监

试图构建世界上最大的信息结构。

如何使人们能够使用他们想要的搜索方式(而不仅仅是单词)。它们如何帮助系统理解自然的人类语言(书面–来自键盘/笔的文本;语音–语音;身体–手势)。上下文也是一件大事(物理/位置;社会)。

了解用户的意图–他们试图做什么。 2½个单词仍然是平均查询长度。这些查询可能意味着很多事情。但是,这些查询仍然是他们最常看到的内容。由于所有新信号,它们可以更好地预测/建模意图。

一旦您了解了意图,现在我们就需要进行预测。根据历史搜索查询以及其他所有内容,了解他们要查找的内容。

他们如何获得所有这些信息来创建信息结构?

消费者方–拍摄的照片,MS帐户,个人资料信息,保存的项目,拍摄的注释,购买的媒体,一个驱动器,一个注释–有助于创建人的模型并有助于预测性搜索。

企业端–拥有最大的公司数据存储库之一。个人和企业经常融合在一起。我们如何停止将人视为两个不同的对象?你只有一生。企业方面的所有信息都可以帮助您构建信息结构,以了解您的身份。

语言提供了“低分辨率”描述。事物已经从“文本”转移到“以数字方式实时捕获的所有内容。机器可以读取”。我们正在捕获元数据等。

世界不仅仅是页面的集合。它是一组人,地方和事物。服务,设备,事物,事件,地点,付款,图像,视频,社交和个人。搜索系统现在拥有原始数据,可以开始了解它们所生活的世界。

任务完成是一件大事。

他们如何创建这些实体?
作为实体的“电影”
“餐厅”为实体

模式:人们想做什么?
购买– 9%
定位– 6%
观看视频– 3%
阅读– 2%
下载– 2%

他们不能只是看看人们今天在网上做什么。他们需要扩展“什么是可能的”。这样一来,所有可能的任务都会扩展(例如:Uber)。

需要查看人们的查询字符串,而不是孤立地看,而是总的来看。有时人们会把搜索“狩猎”延长几天甚至几周。

看起来像什么?

任务完成经验:
Bing.com/IE –快照和Bing知道
外壳(启用服务)– Windows搜索超级按钮; Windows Phone – Cortana; Xbox – CU;办公室:搜索;
1 ST 派对应用程序(已启用Bing)–扩展到各种尺寸–电话/ Xbox
语音识别–查看“您在说什么”的整个字符串,并弄清楚它的含义(不仅仅是将语音转换为文本)。不必依赖特定的名词/关键字。

目前有150亿个传感器。他们需要弄清所有这些数据。然后,他们创建一个推理系统。然后,他们可以呈现可能对您重要的内容。
主动搜索体验从台式机扩展到移动版(Cortana)。

例of pushing ST uff to someone without them searching/asking for it:
如果Xbox知道您在听特定的艺术家,而Bing知道该艺术家正在到您的镇上,则可能无需您询问就可以让您知道。

Photosynth –允许任何人拍摄一堆照片并上传它们以创建3D产品。通过将所有照片拼接在一起来创建整个物理世界(230张照片;罗马体育馆)

例如:“什么是中国总统”-然后是“他的妻子是谁?”; “他的孩子是谁”; “他在哪里上学”。能够记住并且不会强迫某人从头开始重做搜索,这在搜索中意义重大。

现在,Bing正在了解整个物理世界。显示什么有意义?搜索“物理学”,系统将显示“课程”。同样,这可以帮助人们完成任务。需要做出明智的反应。

预测:
收集我们正在讨论的所有数据(推文,新闻文章,视频等),然后开始预测现实世界。
IE:选举
美国众议院(密苏里州)的预测

您将如何增加搜索份额?

答:在他们那里。聚焦IOS8(Bing在此处搜索)

例–翻译:通过移动设备进行中文聊天;实时翻译。机器人测试–让人们以不同的语言与机器人通信。自然语言对话。没有人知道这是一个机器人。什么都没有编程。这完全是算法。今天是Bing的所在地。想像一下未来的发展会如何?
斯蒂芬认为,预测性的东西将使我们的社会更加透明。但是,这是一个很好的问题。例如,搜索引擎能否进行选举?

预测–为此一直使用文本和数字数据。 Stefan不知道是否考虑了其他输入(视频互动等)。